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英属印度洋领地 (+246)
西撒哈拉 (+212)
阿尔及利亚 (+213)
阿尔巴尼亚 (+355)
阿森松岛 (+247)
阿鲁巴岛 (+297)
韩国 (+82)
S私立看卡 (+94)
不丹 (+975)
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丹麦 (+45)
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俄罗斯联邦 (+7)
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关岛 +1-671
冈比亚 (+220)
冰岛 (+354)
几内亚 (+224)
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列支敦士登 (+423)
刚果 (+242)
利比里亚 (+231)
加拿大 (+1)
加纳 (+233)
加蓬 (+241)
匈牙利 (+36)
北马里亚纳群岛 +1-670
南非 (+27)
博茨瓦纳 (+267)
卡塔尔 (+974)
卢旺达 (+250)
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印度尼西亚 (+62)
厄尔瓦多 (+503)
厄瓜多尔 (+593)
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古巴 (+53)
台湾 (+886)
吉尔吉斯斯坦 (+996)
吉布提 (+253)
哈萨克斯坦 (+7)
哥伦比亚 (+57)
哥斯达黎加 (+506)
喀麦隆 (+237)
图瓦卢 (+688)
土库曼斯坦 (+993)
土耳其 (+90)
圣卢西亚 +1-758
圣基茨和尼维斯 +1-869
圣文森特和格林纳丁斯群岛 +1-784
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委内瑞拉 (+58)
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尼加拉瓜 (+505)
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巴哈马群岛 +1-242
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朝鲜 (+850)
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格陵兰 (+299)
格鲁吉亚 (+995)
比利时 (+32)
毛里塔尼亚 (+222)
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沙特阿拉伯 (+966)
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荷属安的列斯 (+599)
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常见问题
如何检测欺诈？
我们的欺诈检测和分析解决方案包括与消费者身份相关联的数字、电子邮件和行为情报。
当客户与企业进行互动或交易时，这些属性可通过先进技术与已知的欺诈和可信模式和行为进行分析，从而更清晰地了解高风险指标。更先进的解决方案可以进行更准确的风险预测，甚至可以发现在多个客户接触点上显示欺诈的细微异常，而不会增加真正客户的摩擦。
人工智能可以检测欺诈吗？
使用人工智能技术可以改进欺诈检测。机器学习驱动的算法可以利用数据科学家提供的一系列规则自主分析数据中的模式，并以比人类更高的效率实现更准确的欺诈检测水平。
机器学习系统可以检测欺诈吗？
机器学习用于更复杂的欺诈检测分析解决方案。有监督的机器学习模型有助于从过去的欺诈案例中预测风险，从而有把握地检测和预防未来的欺诈行为。
防止欺诈和保护客户的最有效方法是什么？
欺诈检测解决方案在多层次实施并针对每项业务挑战量身定制时最为有效。通过实施基于风险的战略，企业可以根据每笔交易的风险程度和适当的措施，在工作流程的每个阶段使用适当的解决方案。行业领先的数据、庞大的数字、电子邮件和行为智能协作网络与人工智能驱动的欺诈分析相结合，形成了非常强大的欺诈检测战略。
什么是欺诈分析？
欺诈分析利用先进的技术和人类的专业知识，在交易发生前后识别潜在的欺诈交易。这一过程包括收集和存储相关数据，然后对其进行分析，以发现模式、差异和异常。所获得的洞察力使公司能够主动管理潜在威胁，并创建有效的欺诈检测环境。
我们的解决方案可帮助企业预防金融犯罪、实现监管合规、降低业务风险、提高运营效率和盈利能力。
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印度 (+91)
危地马拉 (+502)
安哥拉 (+244)
安圭拉岛 +1-264
维尔京群岛（美属） +1-340
维尔京群岛（英属） +1-284
英属印度洋领地 (+246)
西撒哈拉 (+212)
阿尔及利亚 (+213)
阿尔巴尼亚 (+355)
阿森松岛 (+247)
阿鲁巴岛 (+297)
韩国 (+82)
S私立看卡 (+94)
不丹 (+975)
中国 (+86)
丹麦 (+45)
乌克兰 (+380)
乌兹别克斯坦 (+998)
乌干达 (+256)
乌拉圭 (+598)
乍得 (+235)
也门 (+967)
亚美尼亚 (+374)
以色列 (+972)
伊拉克 (+964)
伊朗 (+98)
伯利兹城 (+501)
佛得角 (+238)
俄罗斯联邦 (+7)
保加利亚 (+359)
克罗地亚 (+385)
关岛 +1-671
冈比亚 (+220)
冰岛 (+354)
几内亚 (+224)
几内亚比绍 (+245)
列支敦士登 (+423)
刚果 (+242)
利比里亚 (+231)
加拿大 (+1)
加纳 (+233)
加蓬 (+241)
匈牙利 (+36)
北马里亚纳群岛 +1-670
南非 (+27)
博茨瓦纳 (+267)
卡塔尔 (+974)
卢旺达 (+250)
卢森堡 (+352)
印度尼西亚 (+62)
厄尔瓦多 (+503)
厄瓜多尔 (+593)
厄立特里亚国 (+291)
古巴 (+53)
台湾 (+886)
吉尔吉斯斯坦 (+996)
吉布提 (+253)
哈萨克斯坦 (+7)
哥伦比亚 (+57)
哥斯达黎加 (+506)
喀麦隆 (+237)
图瓦卢 (+688)
土库曼斯坦 (+993)
土耳其 (+90)
圣卢西亚 +1-758
圣基茨和尼维斯 +1-869
圣文森特和格林纳丁斯群岛 +1-784
圣皮埃尔和密克隆群岛 (+508)
圣马力诺 (+378)
圭亚那 (+592)
坦桑尼亚 (+255)
埃及 (+20)
埃塞俄比亚 (+251)
塔吉克斯坦 (+992)
塞内加尔 (+221)
塞尔维亚 (+381)
塞拉利昂 (+232)
塞浦路斯 (+357)
塞舌尔群岛 (+248)
墨西哥 (+52)
多哥 (+228)
多米尼加 +1-767
多米尼加共和国 +1-809
奥地利 (+43)
委内瑞拉 (+58)
孟加拉国 (+880)
安提瓜和巴布达 +1-268
安道尔 (+376)
尼加拉瓜 (+505)
尼日利亚 (+234)
尼日尔 (+227)
尼泊尔 (+977)
巴勒斯坦权力机构 (+970)
巴哈马群岛 +1-242
巴基斯坦 (+92)
巴巴多斯 +1-246
巴布亚新几内亚 (+675)
巴拉圭 (+595)
巴拿马 (+507)
巴林 (+973)
巴西 (+55)
布基纳法索 (+226)
布隆迪 (+257)
希腊 (+30)
帕劳 (+680)
库克群岛 (+682)
库拉索岛 (+599)
开曼群岛 +1-345
德国 (+49)
意大利 (+39)
所罗门群岛 (+677)
拉脱维亚 (+371)
挪威 (+47)
捷克共和国 (+420)
摩尔多瓦共和国 (+373)
摩洛哥 (+212)
摩纳哥 (+377)
文莱达鲁萨兰国 (+673)
斐济 (+679)
斯威士兰 (+268)
斯洛伐克 (+421)
斯洛维尼亚 (+386)
新加坡 (+65)
新西兰 (+64)
日本 (+81)
智利 (+56)
朝鲜 (+850)
柬埔寨 (+855)
格林纳达 +1-473
格陵兰 (+299)
格鲁吉亚 (+995)
比利时 (+32)
毛里塔尼亚 (+222)
毛里求斯 (+230)
汤加 (+676)
沙特阿拉伯 (+966)
法国 (+33)
法属玻里尼西亚 (+689)
波兰 (+48)
波多黎各 +1-787
波黑 (+387)
泰国 (+66)
津巴布韦 (+263)
洪都拉斯 (+504)
海地 (+509)
海峡群岛 (+44)
澳大利亚 (+61)
澳门特别行政区 (+853)
爱尔兰 (+353)
爱沙尼亚 (+372)
牙买加 +1-876
特克斯和凯科斯群岛 +1-649
特立尼达和多巴哥 +1-868
玻利维亚 (+591)
瑞典 (+46)
瑞士 (+41)
瓜德罗普岛 (+590)
瓦努阿图 (+678)
白俄罗斯 (+375)
百慕大 +1-441
直布罗陀 (+350)
福克兰群岛（马尔维纳斯群岛） (+500)
科威特 (+965)
科摩罗 (+269)
秘鲁 (+51)
突尼斯 (+216)
立陶宛 (+370)
索马里 (+252)
约旦 (+962)
纳米比亚 (+264)
缅甸 (+95)
罗马尼亚 (+40)
美国 (+1)
美国本土外小岛屿 (+1)
美属萨摩亚 +1-684
老挝 (+856)
肯尼亚 (+254)
芬兰 (+358)
苏丹 (+249)
苏里南 (+597)
英国 (+44)
荷兰 (+31)
荷属安的列斯 (+599)
莫桑比克 (+258)
莱索托 (+266)
菲律宾 (+63)
萨摩亚 (+685)
葡萄牙 (+351)
蒙古 (+976)
蒙特色拉特岛 +1-664
西班牙 (+34)
象牙海岸 (+225)
贝宁 (+229)
赞比亚 (+260)
赤道几内亚 (+240)
越南 (+84)
阿塞拜疆 (+994)
阿富汗 (+93)
阿拉伯利比亚民众国 (+218)
阿拉伯叙利亚共和国 (+963)
阿拉伯联合酋长国 (+971)
阿曼 (+968)
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